Главная · Поиск книг · Поступления книг · Top 40 · Форумы · Ссылки · Читатели

Настройка текста
Перенос строк


    Прохождения игр    
SCP 249: The random door
Demon's Souls |#15| Dragon God
Demon's Souls |#14| Flamelurker
Demon's Souls |#13| Storm King

Другие игры...


liveinternet.ru: показано число просмотров за 24 часа, посетителей за 24 часа и за сегодня
Rambler's Top100
Философия - Лийв Э.Х. Весь текст 443.43 Kb

Инфодинимика: Обобщенная энтропия и негэнтропия

Предыдущая страница Следующая страница
1 ... 17 18 19 20 21 22 23  24 25 26 27 28 29 30 ... 38
числу относятся также эврис-тические методы, методы  случайного  поиска,
методы сто-хастического (статистического) моделирования, методы оп-реде-
ления условных вероятностей (в т.ч. метод  Байеса),  теории  информации,
программирования, алгоритмов, игр и др. Однако,  инфодинамика  дополняет
применение всех этих методов обобщающими принципами.  Решающее  значение
имеет принцип определения ОЭ и ОНГ управляющих и управляемых систем и их
элементов. Это даёт возможность выяснить изменение этих  показателей  во
времени и потоки эффективной информации в системе,  также  выяснить  су-
щест-венные и несущественные факторы и соответствующие необ-ходимые  уп-
равляющие воздействия. В итоге открываются новые возможности для  разра-
ботки оптимальных систем управления.
   Процесс разработки последних (с учётом принципов инфодинамики)  можно
разделить на следующие этапы.
   1.	Исследование управляемой системы и окружающей её среды.  Определе-
ние внутренней структуры, связи между элементами. Устанавливают  пределы
системы, ограничения на функционирование, внешние условия и влияющие  на
систему факторы. Отдельно определяют цели,  задачи  и  целевые  критерии
системы. Особенное внимание уделяют на  наличие  внутренних,  автономных
или локальных систем управления.  Имеются  ли  иерархические  структуры,
внут-ренние обратные связи? Для всех зависимостей между входами и  выхо-
дами определяют статистические, веро-ятностные  характеристики.  Для  их
определения  используют  всю  существующую  априорную  и   апостериорную
ин-формацию.
   2.	Определение неопределённости, предельного раз-нообразия  управляе-
мой системы (ОЭ). Одновременно оп-ределяется  неопределённость  влияющих
на систему факторов: состав исходных  или  входных  материалов,  неопре-
делён-ность цели и проектов, колебания  условий  окружающей  среды,  не-
надёжность (ресурс) деталей, работоспособность людей и т.д.
   3.	Оптимизация модели управляемой системы.  Вы-яснение  вероятностных
зависимостей целевой функции системы от всех существенно влияющих на неё
факторов. Отсев несущественных факторов.  Сложность  модели  не  долж-на
превышать технические возможности реально доступной управляющей  системы
(по ресурсам финансирования).
   4.	Выяснение альтернативных вариантов управляющих схем.  Какие  цели,
задачи и допустимые затраты на управ-ление? Требуются ли  стратегическое
или тактическое уп-равление? Достаточно ли стабилизация системы  или  её
программное управление, регулирование, слежение или опти-мизация.  Функ-
ционально-затратный анализ эффективности управления. Учёт функции риска,
а также технологических, эстетических и экономических ограничений.
   5.	Составление модели для определения эффективности управляющих  сис-
тем. Установление критериев эффек-тивности управления. Методы учёта  су-
щественных факторов. Модели игровых или конфликтных ситуаций.  Стратегия
статистических игр без эксперимента или с экспериментом.
   6.	Прогноз эффективности вариантов управления. Сравнение ОЭ и ОНГ от-
носительно выполнения критериев эффективности  управления.  Расчёт  пре-
дельных возможностей управления. Эффективность автоматизации управления.
Методы управления операциями. Сетевые модели, динами-ческое программиро-
вание. Исследование и планирование операций. Матрица переходных  вероят-
ностей, марковские процессы.
   7.	Оптимизация и выбор наиболее эффективной системы управления.  При-
нятие решений в условиях неопределённости при помощи ОЭ и ОНГ.  Примене-
ние многошаговых про-цессов принятия решения. Критерии качества управле-
ния. Решение ответственной проблемы руководства - принимать  ли  решение
на основе того, что уже известно, или пред-варительно разработать и реа-
лизовать программу сбора дополнительной  информации,  которая,  конечно,
потребует определённых затрат. Отсюда возникают понятия стоимости и цены
полной и неполной информации, как функции не-определённости.  Управление
- это в первую очередь приня-тие решений, а оптимальность решения  зави-
сит от количества и качества полученной информации. В итоге большое зна-
чение приобретает определение качества или эффек-тивности информации. Их
критерий Эп определяют по формуле: оэ
   Эп = Дп = Ф . Ц = 2 . Ц Зп Зп Зп
   где:	Дп	-	выгода, прибыль, полезность, которую  получает  система  от
полученной информации;
	Зп	-	затраты, необходимые для приобретения системой
			системой или управляющей системой необходимой
			информациии;
	Ц	-	прибыль от полученной информации в денежных
			единицах;
	Ф	-	вероятность получения прибыли Дп.
   Максимально целесообразные затраты можно рассчитать по неравенству:
   Эп = Дп > 1 или Зпмакс ? Дп Зп
   т.е. затраты на информацию не должны превышать получаемую от их  при-
обретения доход. В противном случае  приобретение  новой  информации  не
обосновано и решение следует принимать без её. Для корректности расчётов
в случае исследования фактической ОЭ объединённой управ-ляемой и  управ-
ляющей системы необходимо учесть и ОЭ управляющей части (ОЭус):
   ОЭф = ОЭс + ОЭус - ОНГс - ОНГус
   ОЭоб ОНГоб
   8. Проектирование структуры системы управления. В  случае  сложных  и
иерархических структур  системы  целе-сообразно  соответственно  строить
также и их управление. Конкретизируются общие потоки информации по  наи-
более существенным направлениям. Уточняются их  количество  и  качество,
пропускную способность каналов связи, элементы автоматического регулиро-
вания, элементы сравнения, уси-ления, измерения и исполнения.
   Принципы инфодинамики и методы определения ба-лансов ОЭ и  ОНГ  могут
намного улучшить эффективность управления такими сложными системами, как
государст-венные, экономические, образовательские, медицинские и др. ор-
ганизации. Крайне разнообразные мнения высказаны уже по основным  вопро-
сам: необходимо ли вообще управление со стороны государства или дать че-
ловеку самому решать, что делать. Либералы  утверждают,  что  необходимо
человеку оставлять полную свободу. В то же время теоретические  исследо-
вания и практический опыт показывают большие преимущества  иерархической
системы управления. По воп-росам свободы, необходимо исходить из  данных
определения инфопотоков и изменения ОЭ или ОНГ в элементах  разного  ие-
рархического уровня.
   В кибернетике разработаны подробные математические основы для оптими-
зации процессов управления [ 23, 60, 62 ]. В них  предусмотрены  всевоз-
можные этапы и варианты управления, встречающиеся в реальной жизни [  68
- 71 ].
   1.	Одноэтапные или одношаговые и многошаговые задачи  принятия  реше-
ния.
   2.	Принятие решений в условиях неопределённости. Понятие об  исследо-
вании операций.
   3.	Критерии качества управления.
   4.	Ограничения, накладываемые на процесс управления.
   5.	Структура и модели объекта управления.
   6.	Динамические задачи оптимизации управления.
   7.	Задачи линейного программирования.
   8.	Игры как модель конфликтных ситуаций. Функции потерь.
   9.	Структура статистических игр. Игры с природой. Игры  без  экспери-
мента и с экспериментом.
   10.	Применение байесовской стратегии, байесовского прин-ципа. Функция
риска. Применение байесовского прин-ципа целесообразно лишь в тех случа-
ях, когда апри-орное распределение вероятностей известно достаточно точ-
но.
   На первый взгляд может казаться, что действительно разработаны форму-
лы для принятия оптимальных решений по управлению любых систем.  Однако,
анализ ОНГ методов управления и ОЭ многих управляемых систем показывает,
что ОНГ значительно меньше ОЭ. ОЭф после введения ОНГ останется  большой
и система далека от полной управ-ляемости. Получение численных результа-
тов при приме-нении ранее известных формул и методик  весьма  за-трудни-
тельно. Неопределённость, нехватка данных тем боль-ше, чем  сложнее  уп-
равляемая система. Применение упро-щённых формул, при выведении  которых
не учтены все факторы, размерности и разброс данных, могут вызывать  ил-
люзию о решении проблемы. Избежать подобных ошибок помогают методы опре-
деления ОЭ и ОНГ управляющей и управляемой системы, а  также  баланса  и
скорости изменения этих показателей.

   12. ПРОЦЕССЫ ИНФООБРАБОТКИ
   В ЭКОНОМИКЕ, НАУКЕ
   И КУЛЬТУРЕ
   Сложные  системы,  связанные  с  организованной  и  умст-венной  дея-
тельностью людей, подчиняются таким же прин-ципам  инфодинамики,  как  и
более простые системы. Вся экономика, наука,  техника,  культура,  соци-
альная сфера и др., состоят только из разного рода систем, реальных  или
их моделей в сознании [ 110 ]. Все продукты мысленной и твор-ческой дея-
тельности людей и их организации, например лите-ратурные, научные и  ху-
дожественные произведения, фило-софские и религиозные взгляды,  являются
моделями реаль-ной действительности. Однако, эти модели также сущест-ву-
ют реально в обществе в виде систем, состоящих в боль-шей части из  ОНГ,
но с некоторой долей также из матери-ального и энергетического  носителя
(структуры в мозгу, в библиотеках, эквивалентные на ОНГ масса и  энергия
и др.).
   Несмотря на подчинение общим принципам инфосистем, общественные  сис-
темы обладают рядом особенностей, из которых наиболее существенные  сле-
дующие:
   1.	Все такие системы содержат в качестве элементов людей. А по закону
Марфи "Все системы, деятельность кото-рых основывается на доверие к  лю-
дям, ненадёжны". Такой, высказанный в виде юмора "закон"  содержит  долю
истины. Человек является очень  сложной,  многокритериальной  сис-темой.
Хотя для повышения своей надёжности он имеет ряд  механизмов,  он  может
предпринимать далеко не всегда опти-мальные, часто непредсказуемые реше-
ния и действия. При-чиной этого является  недостаточная  самокритичность
чело-века. Он обычно думает, что он знает если не  всё,  то  дос-таточно
много, чтобы принимать решения по управлению сложными системами,  напри-
мер собой или организациями людей. На самом деле эти системы имеют  нам-
ного больше ОЭ, чем человек обладает ОНГ по данному вопросу.  Резуль-та-
том является неуправляемость, непредсказуемость поведе-ния системы и не-
выполнение цели. Человек обычно не приз-нает свои ошибки,  перекладывает
вину на других. Неосознан-ный дефицит информации порождает у людей взрыв
эмоций, переживаний, волнений, стресса, что сильно мешает им эф-фективно
обработать информацию и объективно оценить все возможные  альтернативные
варианты при выборе и уп-равлении.  В  состоянии  стресса  может  вообще
прекратиться  инфообработка  или,  наоборот,  усилиться.   Эмоциональное
сос-тояние имеет очень  много  вариантов,  соответственно  и  под-созна-
тельных методов инфообработки: страх,  гнев,  вражда,  дружба,  радость,
тоска и др. Особенно резко на  инфопотоки  влияет  конкурентная  борьба,
борьба за существование, конф-ликтные ситуации. В этих случаях стараются
конкуренту передавать не только по возможности меньше информации, но да-
же передавать ложную информацию или дезинфор-мацию. Близко к этому  наб-
людаются случаи, когда допус-кается и даже поощряется маскировка: посыл-
ка сигналов с сознательной целью утаивания  действительных  замыслов  их
отправителя. Во всех перечисленных сферах качественная описательная сто-
рона инфопередачи и инфопотоков в виде сообщений описаны подробно в раз-
ных произведениях по литературе, философии, религии и др. В то же  время
по вопросу количественной и смысловой характеристики инфо-передач и  ин-
фообработок имеется работ меньше и только по косвенным признакам, по от-
дельным узким разделам. На-пример, учение об условных и безусловных реф-
лексах, ме-ханизмы передачи зрительной информации в мозг,  денежные  ба-
лансы в экономических системах. Однако, действитель-ные потоки  информа-
ции между людьми и в мозгу остались до сих пор семантически и  количест-
венно неопределёнными. Их можно определить только после определения  ОНГ
как в организмах в целом так и в его частях, в организациях лю-дей  и  в
продуктах их деятельности (в том числе в результате умственной  работы).
Предыдущая страница Следующая страница
1 ... 17 18 19 20 21 22 23  24 25 26 27 28 29 30 ... 38
Ваша оценка:
Комментарий:
  Подпись:
(Чтобы комментарии всегда подписывались Вашим именем, можете зарегистрироваться в Клубе читателей)
  Сайт:
 
Комментарии (1)

Реклама