Главная · Поиск книг · Поступления книг · Top 40 · Форумы · Ссылки · Читатели

Настройка текста
Перенос строк


    Прохождения игр    
Aliens Vs Predator |#3| Endless factory
Aliens Vs Predator |#2| New opportunities
Aliens Vs Predator |#1| Predator's time!
Aliens Vs Predator |#5| Final fight

Другие игры...


liveinternet.ru: показано число просмотров за 24 часа, посетителей за 24 часа и за сегодня
Rambler's Top100
Философия - Лийв Э.Х. Весь текст 443.43 Kb

Инфодинимика: Обобщенная энтропия и негэнтропия

Предыдущая страница Следующая страница
1 ... 10 11 12 13 14 15 16  17 18 19 20 21 22 23 ... 38
выполнению цели. В таких случаях необходимо  сравнивать  показатели  при
помощи функции желательности или  по  экономическим  критериям  и  найти
компромиссное решение.
   8.	Системы, принимающие информацию, должны быть  чётко  ограничены  и
охарактеризованы. Ясно должны быть определены пределы системы  в  прост-
ранстве и во времени, а также пределы и количество элементов  и  влияние
на них окружающей среды. На практике эти пределы и цели  часто  являются
весьма  расплывчатыми,  границы  между  элементами  туманными.   Неопре-
делённостями от отклонений пределов, границ и ограничений тоже необходи-
мо учитывать в расчё-тах ОЭ.
   9.	Передача информации по каналам предположительно происходит в  иде-
альных условиях. В действительности в ка-налах связи могут возникать ис-
кажения или вообще из-менения по существу информации. Шумы в каналах пе-
редачи информации, как во внешних, так и во внутренних  связях,  сущест-
венно влияют на ОЭ системы.
   10.	Структуры и функции системы в определённый период считаются неиз-
меняющимися во времени. Реально существующие системы и их элементы могут
изменяться крайне медленно или в разных скоростях и направлениях. Фактор
времени должен быть  специально  учтён  при  расчётах  ОЭ.  Кроме  того,
большое влияние имеет своевременное получение системой информации.
   11.	Технология и организационная структура  в  системах  работают  по
регламенту или по уставу. В реальных  системах,  особенно,  если  в  них
участвуют люди, наблюдается много отклонений (например, технические  не-
исправности, непра-вильное  распределение  обязанностей  между  людьми).
Между людьми могут возникать  разного  рода  конфликты,  недо-разумения,
обиды, передачи неверной информации. Все эти факторы должны быть  учтены
при рассчётах коэффициента рассеяния информации.
   12.	Пространство состояния модели должно обеспечить эффективное  изу-
чение поведения реальной динамической сис-темы. Фазовое пространство мо-
дели должно содержать мини-мальное количество координат измерения (поря-
док системы), необходимого для однозначного описания превращений сис-те-
мы. Если в модели системы фазовых координат (порядка) меньше требуемого,
то это может вообще сделать невоз-можным однозначное описание  процессов
превращений сис-темы (фазового портрета). Отсутствие  требуемой  размер-
ности в модели существенно уменшает её ОНГ, гомоморфность и  возможность
её использования.
   Этап IV. Введение необходимых поправок и уточнений в условные вероят-
ности и в коэффициенты увеличения ОЭ (К и  k).  Принципы  определения  k
приведены раньше (гл. 4 и 12). Колебания Zи находятся  в  пределах  0  ё
1,0. Колебания K, k - в пределах 1 ё ?.
   1.	Для выяснения интеракции действия факторов необ-ходимо  найти  ус-
ловные вероятности при воздействии от-дельно одного и другого фактора  и
при их одновременном воздействии. Если разности  между  одновременном  и
суммой раздельно проведенных действий нет, то  можно  рассмат-ривать  их
воздействие отдельно. Если есть отличия в  пока-зателях,  то  необходимо
ввести поправки на совместное влияние факторов.
   2.	Так как вероятностные отклонения существуют во всех системах, то в
ряде случаев могут быть найдены только приближённо функциональные  зави-
симости между вели-чинами факторов и статистическими параметрами  крите-
рия цели. Если такие зависимости обнаруживаются, то веро-ятность  дости-
жения цели можно уточнять методами функ-ционального анализа.
   3.	Часто на практике необходимо создавать модель реальной системы,  о
которой известно ряд отрывистых фак-тов  или  экспериментальных  данных.
Однако, их недостаточно для определения статистических параметров  функ-
циони-рования системы. Кроме того, о системе имеются пре-рывистые  апри-
орные данные, например, по аналогии с дру-гими  системами,  по  действию
законов природы или эко-номики, мнение экспертов и др. Задача заключает-
ся в приме-нении полученных новых априорных (теоретических) и  апостери-
орных (экспериментальных) данных для  уточнения  статистических  моделей
данной системы. Для решения задачи могут быть применены метод экспертных
систем и метод Байеса. Этими вопросами занимается теория  статистических
решений (статистические игры). В общем случае существует некоторое  мно-
жество возможных состояний системы, которое образует пространство выбора
оптимальных вариантов. Из прошлого опыта или из теоретических  предполо-
жений можно ориентировочно прогнозировать, как часто  система  принимает
то или иное состояние, т.е. бывает известно априорное рас-пределение ве-
роятностей. ОНГ модели системы может быть  существенно  увеличена  путём
проведения экспериментальных работ. В принципе  экспериментальным  путём
можно полу-чить достаточно полную информацию о состоянии системы и  сос-
тавить достоверную, гомоморфную модель. Однако, пос-тановка эксперимента
всегда связана с затратой средств и времени,  потери  от  которых  могут
оказаться значительнее того  выигрыша,  который  могут  дать  результаты
экс-перимента.
   4.	Особого внимания требует  выяснение  конфликтных  ситуаций  внутри
системы, а также между системой и на-ружной средой. В  случае  конфликта
возникают элементы с противоположными интересами, когда  выигрыш  одного
свя-зано с проигрышом другого. Однако, далеко не всегда конфликт  конча-
ется с общим нулевым результатом (т.е. выигрывает сильный и в  такой  же
мере проигрывает другой). Обычно интересы конфликтующих сторон не совпа-
дают с общими интересами системы. Для расчётов  влияния  конф-ликтов  на
целевые критерии и их вероятности применяются  методы  теории  игр,  для
усовершенствования которых не-обходимо учесть также изменение ОНГ.
   5.	В будущем широкие возможности для уточнения вероятностей открывает
метод экспертных систем. Исходя из метода "чёрного ящика" можно в модель
ввести много нефор-мализованной информации и уточнять статистические па-
ра-метры. В большинстве случаев знания закодированы в виде серии  экспе-
риментально обоснованных эвристических правил, эвристик.  Такие  правила
сужают поле поиска решений, помо-гают находить наиболее  вероятные  пути
достижения цели.
   Этап V. Многие системы построены так, что допус-кают для решения пос-
тавленных целей сравнение или сопос-тавление многих альтернативных вари-
антов структуры или путей проведения операций. В таких случаях необходи-
мо более широкое применение методов системного анализа, выяс-нение  эко-
номической или другой эффективности, доходов и затрат при  осуществлении
всех вариантов. Такой анализ требуется, например, во всех работах проек-
тирования техно-логии или прогнозирования развития систем.
   Этап VI. Составление материальных,  энергетических  и  негэнтропийных
балансов между отдельными элементами системы.  Оптимизация  структуры  и
функции элементов в модели системы. Выяснение  существенных  факторов  в
модели и отсеивание несущественных по основным критериям.
   Этап VII. Введение времени как одного фактора в модель системы. Моде-
лирование развития системы во вре-мени. Прогноз результатов развития или
деструктивных яв-лений.  Составление  проектов  направленного  развития.
Оценка эффективности своевременного получения новой ин-формации.  Мероп-
риятия против рассеяния, старения и  обес-ценивания  информации,  против
дезинформации и шума.
   Этап VIII. Повторение в несколько раз цикла модели-рования, оптимиза-
ции и cравнения альтернативных вариантов с постепенным уточнением крите-
риев, ограничений и пара-метров модели. Осуществляется  конкретизация  и
детализация характеристик элементов. Достигается  приближение  модели  к
реальному объекту.
   Этап IX. Применение модели в практической работе, например при проек-
тировании, планировании, проверке и разработке гипотез, теории,  концеп-
ции, при составлении биз-неспланов. При принятии решения в условиях  не-
полной информации (неопределённости), не учитывая всех законов природы и
экономики, неизбежной платой является  возмож-ность  принятия  ошибочных
решений. Одной из важных проблем руководства: принимать  ли  решение  на
основе той информации, что уже известно, или предварительно раз-работать
и реализовать программу сбора дополнительной ин-формации,  которая,  ко-
нечно, требует дополнительных затрат. В качестве примера  обработки  ин-
формации можно привести процесс  проектирования  объекта  строительства,
где моделиро-вание и оптимизацию проводят по вышеуказанной общей схеме с
использованием исходных данных, целей заказчика и данных инфобазы.
   Наиболее сложными методами инфообработки являются творчество,  созна-
ние, новые мысли, использование понятий, знаний, идей, гипотез,  научных
теорий, эмоций, концепций и др. По этим принципам разрабатываются и сис-
темы ис-кусственного интеллекта. Эти методы способны обработать и  обоб-
щить неформализованные потоки  многомерной  информа-ции.  Они  развивают
дальше общие принципы обработки информации, т.е. сопоставление альтерна-
тивных вариантов, составление моделей, выяснение оптимальных  вариантов,
прогноз развития в будущем. Сознание имеет способность уже в первой ста-
дии - мысленно, оценить вероятность дос-тижения цели и ценность получае-
мого результата (косвенно оценить его ОЭ и ОНГ).  Наиболее  эффективными
методами обработки информации обладает мозг человека, которому стараются
подражать составители эвристических компьютер-ных программ. Для  решения
задачи нахождения в огромном поисковом поле оптимальных вариантов снача-
ла используют имеющуюся в наличии информацию. Результаты могут  на-вести
на мысль о том, какое из возможных решений следует проверить первым.  На
основе этого исключают из проверки целые классы  явно  негодных  решений
или определяют, какие нужно выполнить тесты для отделения возможных  ре-
шений от неэффективных и т.д.
   Чем больше и быстрее система способна  обрабатывать  информацию,  тем
больше она и может принимать её, тем самым быстрее увеличивается её ОНГ.
Предпосылкой уве-личению ОНГ является наличие в системе или в окружающей
среде возможности роста не меньшего количества разно-образия (ОЭ).

   8. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ И ЗАКОНОМЕРНОСТИ
   ИНФОПЕРЕДАЧИ
   В предыдущих главах обсуждалось наличие во  всех  системах  связанной
информации - ОНГ и её способность селектировать и обрабатывать поступаю-
щую в систему ин-формацию. Однако остались неясными  механизм,  условия,
движущие силы и причины передачи информации между системами [ 7,  53  ].
Поскольку мы исходим из общих прин-ципов эквивалентности ОНГ, энергии  и
вещества, то можно предположить, что действие  закономерностей  передачи
энер-гии и вещества наблюдается также  в  области  передачи  ОНГ.  Можно
предполагать, что для процессов передачи информа-ции существуют  законо-
мерности, ограничения, движущие силы, градации по качеству,  аналогичные
процессам пере-дачи энергии. Вопросами передачи энергии занимается  тер-
мо-динамика. Исследование общих процессов передачи и пре-образования ин-
формации является более сложным, так как намного труднее определить  ка-
чество и количество много-мерной информации. Этими вопросами  занимается
новая научная дисциплина - инфодинамика.
   По выводам классической термодинамики во всех изо-лированных системах
происходит увеличение энтропии, т.е. уменьшение ОНГ. Если  считать  уни-
версум изолированной системой, то энтропия  её  когда-то  приблизится  к
бесконеч-ности и наступит тепловая смерть. К счастью, наш  универсум  не
является изолированной системой, точнее в основе уни-версума имеются ог-
ромные запасы ОНГ, которые в опре-делённых условиях могут уплотняться  и
принимать вид ве-щества или энергии. Такие запасы ОНГ скрываются в полях
гравитации, электромагнетизма или ядерных взаимодейст-вий. В близкой нам
части универсума действительно пре-валирует общая  тенденция  увеличения
ОЭ и рассеяния ОНГ. Это не значит, что такие же  процессы  протекают  во
всех дру-гих частях универсума. Даже на нашей планете  протекают  много-
Предыдущая страница Следующая страница
1 ... 10 11 12 13 14 15 16  17 18 19 20 21 22 23 ... 38
Ваша оценка:
Комментарий:
  Подпись:
(Чтобы комментарии всегда подписывались Вашим именем, можете зарегистрироваться в Клубе читателей)
  Сайт:
 
Комментарии (1)

Реклама