Главная · Поиск книг · Поступления книг · Top 40 · Форумы · Ссылки · Читатели

Настройка текста
Перенос строк


    Прохождения игр    
Aliens Vs Predator |#3| Groundhog Day
Aliens Vs Predator |#2| And again the factory
Aliens Vs Predator |#1| To freedom!
Aliens Vs Predator |#10| Human company final

Другие игры...


liveinternet.ru: показано число просмотров за 24 часа, посетителей за 24 часа и за сегодня
Rambler's Top100
Философия - Лийв Э.Х. Весь текст 443.43 Kb

Инфодинимика: Обобщенная энтропия и негэнтропия

Предыдущая страница Следующая страница
1 ... 9 10 11 12 13 14 15  16 17 18 19 20 21 22 ... 38
Кроме её хранения (связывания) появляются процессы системати-зации,  вы-
бора, сжатия, отсеивания, рассеяния, старения. В более сложных  системах
появляются процессы сравнения альтернативных вариантов, обобщения,  диф-
ференцирован-ного отсеивания ненужного [ 12, 50 ]. В ещё  более  сложных
системах появляются уже процессы селективного поиска ин-формации,  моде-
лирования, оптимизации, кодирования, сим-волы и язык, процессы  уплотне-
ния и творчества [ 51 ]. Всё это многообразие процессов имеет  некоторые
общие законо-мерности [ 24, 29 ], которые необходимо более  точно  сфор-
му-лировать.
   Одним существенным различием между неживой и жи-вой природой является
то, что системы неживой природы активно не занимаются  поиском  информа-
ции, а принимают то, что поступает. Системы живых организмов  умеют  уже
селектировать (выбирать) нужную им информацию,  а  ненуж-ную  просто  не
принимают, не обращая на это внимание. Человек, кроме этих способностей,
может также осознать процесс принятия  информации  и  его  целесообразно
направ-лять, т.е. ввести процесс активного поиска. Поиск в своём  перво-
начальном виде является случайным поиском. В даль-нейшем и  в  случайном
поиске обнаружились свои законо-мерности и возможности повышения  эффек-
тивности.  Появи-лись  многочисленные  методы  планирования  эксперимен-
таль-ного поиска. Их целью является получить минимальным объёмом  экспе-
римента (количеством опытов) максимальное количество информации.  Появи-
лись математические методы планирования  и  обработки  экспериментальных
данных, оцен-ки  их  статистической  достоверности.  В  следующем  этапе
раз-рабатывались эвристические стратегии выбора. Согласно та-кой страте-
гии используют целый комплекс методов сжатия поискового поля: детермини-
рованные, статистические, случай-ный поиск, проверка гипотез и др.  Поэ-
тапно отсеивают явно неэффективные варианты, информационное  поле  (мас-
сив) сужается и поиск осуществляется более  короткими  шагами.  Значение
имеет и количество поисковых признаков, пара-метров и критериев.
   Основной целью обработки информации является разработка и оптимизация
моделей реальных систем [ 52 ]. При этом ценность полученной  информации
определяется по степени усовершенствования модели приёмника  информации,
по критериям выполнения его цели. Модель системы-отпра-вителя информации
представляет для приёмника интерес только по мере того, сколько она спо-
собствует выполнению его целей. Поэтому, он при получении  каждой  серии
инфор-мации решает, необходимо ли ему дополнительная информа-ция о  сис-
теме отправителя или нет, т.е. необходимо ли ему  дальше  усовершенство-
вать модель системы отправителя. Ос-новным критерием  усовершенствования
модели приемника является повышение ОНГ его модели.
   ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ СОСТОИТ В УСО-ВЕРШЕНСТВОВАНИИ  МОДЕЛИ  ПРИЕМНИКА
ПО ИЗ-БИРАТЕЛЬНО ПОЛУЧЕННЫМ ДАННЫМ О МОДЕЛИ ОТПРАВИТЕЛЯ ИНФОРМАЦИИ И  ПО
КРИТЕРИЯМ ОНГ.
   В принципе в изолированной системе её общую ОНГ невозможно увеличить,
но это возможно локально. Можно использовать доступную ОНГ  других  сис-
тем, в том числе и таких, которые находятся в виде модели или во  второй
реальности. Для создания таких ОНГ раньше затрачены энергия  и  информа-
ция, которые могут быть использованы для усиления ОНГ  системы-приёмника
информации. В ре-зультате сузится поисковое поле приёмника,  уменьшается
его неопределённость и ОЭ. Система, обладающая большей ОНГ, может  полу-
чить от системы с меньшим ОНГ, информации значительно больше, чем тратит
свою ОНГ и тем самым работает как усилитель информации.
   После получения информации существенным этапом является выяснение  её
содержательности и достоверности. Поскольку  канал  передачи  информации
тоже можно рас-сматривать, как отдельную систему, то представляет  инте-
рес его пропускная способность для разных форм информации.
   Для предварительной оценки общего объёма и эффек-тивности  информации
целесообразно ответить на следующие вопросы:
   1.	Содержит ли информация вероятностные  характе-ристики  данных  или
такую совокупность данных, из которо-го можно сделать статистические или
условно-вероятностные выводы по принципу максимального правдоподобия?
   2.	Дают ли полученные данные представление о модели  системы-отправи-
теля или об элементах системы? Получены ли данные из системы по  случай-
ной выборке или по каким-либо закономерностям?
   3.	Показывают ли полученные данные  динамику  изме-нения  системы  по
времени? Можно ли усовершенствовать динамическую модель системы-приёмни-
ка? Приведены ли данные о временной  последовательности  событий  или  о
ско-рости процессов? Встречаются ли процессы, в которых после-дующие со-
бытия зависят от предыдущего (марковские цепи)?
   4.	Какой является примерная размерность информации и ОНГ, их  зависи-
мость от факторов в многомерном прост-ранстве?
   Эффективность информации зависит от степени усовер-шенствования моде-
ли принимающей системы в результате получения и усвоения её.  Информация
может быть разного характера - от единичных изолированных фактов до  пе-
реда-чи модели целой системы или её элементов. Усовершенст-вование моде-
ли приёмника может произойти в его разных функциональных элементах. Пос-
ледние выясняют путём сис-темного анализа и они  обуславливают  изменчи-
вость струк-туры любых систем. Основные действия при инфообработке:
   1.	Уточнение цели или целесообразного поведения прини-мающей системы.
Более конкретное выяснение проб-лем, пределов и ограничений для системы.
   2.	Поиск дополнительных альтернативных вариантов при выборе структуры
или функции системы для достиже-ния её цели более экономными средствами.
   3.	Сравнительные данные по доходам и затратам при вы-боре и  выполне-
нии разных альтернативных вариантов.
   4.	Усовершенствование самой модели системы, его пара-метров,  коэффи-
циентов, структуры и формул, урав-нений балансов вещества,  энергии  или
ОЭ и ОНГ.
   5.	Уточнение критериев эффективности для достижения цели. По критери-
ям сравнивают эффективность альтер-нативных вариантов решений.

   МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
   Методика обработки информации состоит из ряда ста-дий, которые  можно
частично исключить или расширить в соответствии с глубиной обработки или
с получением новой информации.
   Этап I. Уточнение целей, ограничений, критериев, пре-делов  и  объёма
системы, её вероятностных характеристик.
   1. Результаты применения  априорно-приближённых  методов  определения
условных вероятностей:
   уточнение статистических данных,
   использование научных и теоретических зависи-мостей,
   дополнительные данные по опыту эксплуатации функ-ционирования  анало-
гичных систем,
   возможности приближенного математического модели-рования,
   экспертные выводы и их обобщения, экспертные системы.
   2. Уточнение степени (коэффициента) рассеяния  инфор-мации  в  систе-
ме-приёмнике:
   шумы в каналах связи,
   влияние окружающей среды на действие конкретных факторов по  критерию
эффективности,
   изменение фактора времени и скорости процессов превращения структур,
   колебания в технологическом режиме и в составе ис-ходных материалов,
   субъективные факторы при контроле и отклонения системы от установлен-
ного режима.
   Этап II. Расчёты ОЭ и ОНГ системы-приёмника по полученной информации.
Расчёты производят по формулам баланса ОЭ и ОНГ, приведенным в гл. 6, 9,
12. Составляют материальные, энергетические, финансовые и  ОНГ  балансы.
Исследуют влияние новых данных на отдельные факторы и на целевые  крите-
рии. Сравнение с критериями даёт возмож-ность  отсеивать  несущественные
данные и факторы. На основе этого составляют более гомоморфные математи-
ческие модели.
   Пример. Проектирование отделочных работ при ремон-те конкретного зда-
ния. Оптимизация проекта представляет многокритериальную задачу. Необхо-
димо минимизировать за-траты, обеспечить максимальную долговечность, де-
коратив-ные и защитные свойства. Исходные данные все вероят-ностные. Ко-
леблются свойства исходных материалов, атмос-ферных условий, срок службы
и напряжённые состояния между отделочными слоями. Оптимизация при проек-
тиро-вании происходит в условиях неопределённости. В этом  случае  выбор
оптимальных вариантов значительно упро-щается при  составлении  балансов
ОЭ и ОНГ, которые поз-воляют на основе дополнительной информации отсеить
явно неэффективные варианты отделки  и  сократить  поисковое  поле.  Для
окончательного выбора необходимо по каждому варианту материалов и техно-
логии рассчитать приведенные затраты на изготовление и эксплуатацию  от-
делочных покрытий.
   Этап  III.  Анализ  ограничений  и  факторов,  уменьшаю-щих  точность
расчётов ОЭ и ОНГ. При расчётах ОЭ необ-ходимо учесть,  что  при  выводе
формул приняты некоторые допущения. Это ограничивает точность и  области
применения формул. В каждом конкретном случае следует выяснить, в  какой
мере допущения искажают результаты  или  при  помощи  введения  дополни-
тельных поправок устранять неточности. Основные сделанные допущения сле-
дующие.
   1.	Отдельные факторы влияют на целевые  критерии  системы  независимо
друг от друга. В действительности часто  существенность  факторов  и  их
влияние зависят также от их взаимных связей. В таком случае надо  взаим-
ное влияние факторов (интеракцию) учесть как новый фактор,  влияющий  на
целевой критерий.
   2.	Целевые критерии находятся от отдельных, влия-ющих на них факторов
в вероятностной, стохастической зави-симости. Однако, в ряде случаев эти
зависимости могут быть и функциональные (детерминированные  или  полуде-
термини-рованные). Функциональные компоненты в  зависимостях  необходимо
отдельно определять и учитывать в формулах.
   3.	Предположительно превращения в системе состоят из последовательных
случайных событий, в которых каждое по-следующее событие зависит от пре-
дыдущего. Иногда необ-ходимо учитывать также т.н. иерархическую  зависи-
мость, т.е. каждое последующее может зависить от ряда  предыдущих  собы-
тий.
   4.	Условные вероятности, описывающие зависимость последующего события
от предыдущего р(Bi / Aj) - посто-янные. Непостоянство наблюдается  час-
то, например из-за из-менения условий окружающей среды.
   5.	Предполагается, что в системах протекают только марковские случай-
ные процессы, т.е. кроме условий в п. 3 и  4,  вероятность  исхода  (Вi)
последущего события зависит только от исходов (Аj) предыдущего события и
не зависит от исходов других событий, которые  предшествуют  последнему.
Часто события зависят не только от непосредственно пре-дыдущего, но и от
тех, которые имели место ранее. Для ослабления влияния  этого  ограниче-
ния, в качестве сложного предшествующего события рассматривают  последо-
вательность ряда предшествующих простых событий.  С  увеличением  дли-ны
цепи их влияние на вероятность появления целевого собы-тия быстро убыва-
ет. В таких процессах, обнаруживающих свойства эргодичности, связь между
событиями, отстоящими достаточно далеко друг от друга, можно  рассматри-
вать, как исчезающую.
   6.	Предполагается, что статистика  распределения  слу-чайных  величин
известна. За вероятностную оценку пара-метров принимается их  нормальное
распределение и соб-людение принципа  максимального  правдоподобия.  Ре-
ально далеко не всегда известно вид распределения. В большинстве случаев
можно принимать нормальное распределение, часто встречается и  экспонен-
циальное распределение (при опреде-лении надёжности, срока  службы)  или
биномиальное рас-предение.
   7.	Предположительно цель сформулирована конкретно и однозначно. Также
считается, что установлены способ  измерения  степени  достижения  цели,
т.е. вероятность, кото-рой она должна быть достигнута и  соответствующие
крите-рии. Практически системы имеют  часто  несколько  критериев  цели.
Системы могут иметь по разным критериям противо-положные  показатели  по
Предыдущая страница Следующая страница
1 ... 9 10 11 12 13 14 15  16 17 18 19 20 21 22 ... 38
Ваша оценка:
Комментарий:
  Подпись:
(Чтобы комментарии всегда подписывались Вашим именем, можете зарегистрироваться в Клубе читателей)
  Сайт:
 
Комментарии (1)

Реклама